Una egresada de la ULPGC imparte un seminario sobre Machine Learning en la Escuela de Ingeniería Informática

La Escuela de Ingeniería Informática acoge un Seminario sobre Machine Learning que impartirá Ester González Sosa, Ingeniera de Telecomunicación e Ingeniera Técnica en Informática de Sistemas por la ULPGC, con el título ‘Introducción al aprendizaje automático y al papel que juegan en las empresas tecnológicas’.

En este seminario se comienza con una introducción al aprendizaje automático y las redes neuronales que pretende acercar a los estudiantes a un campo que en la actualidad está atrayendo la atención no sólo de ingenieros, sino también de un amplio espectro de industrias como la sanitaria, los seguros, la conducción autónoma, la fabricación, etc. En una segunda parte se aporta una visión realista de cómo se utiliza el aprendizaje profundo en la empresa, describiendo todos los aspectos prácticos que hay que tener en cuenta, así como los diferentes roles que hay dentro de un equipo de Inteligencia Artificial o Machine Learning. 

El seminario se va a desarrollar el viernes 12 de noviembre de 2021, de 16.30 a 19.00 horas, en las instalaciones de la Escuela de Ingeniería Informática (Campus de Tafira).

Ester González Sosa es Ingeniera en Telecomunicación e Ingeniera Técnica en Informática de Sistemas por la Universidad de Las Palmas de Gran Canaria, en 2012 y 2014 respectivamente. En 2017 recibió su doctorado en la Universidad Autónoma de Madrid, por la tesis titulada "Reconocimiento Biométrico de Cara y de Cuerpo en Entornos no Controlados: Avances en el Espectro Visible y de Ondas Milimétricas". En Octubre de 2017, se unió al equipo de Soluciones de Realidad Distribuida en Nokia Bell Labs Madrid, donde investiga el uso algoritmos de Inteligencia Artificial en realidad virtual, realidad mixta y vídeo 360. 

En este seminario podrán inscribirse los estudiantes matriculados en la ULPGC a través de este enlace https://www.eventbrite.es/e/registro-lear-machine-learning-or-die-203945866577 antes del miércoles 10 de noviembre de 2021 a las 14.00 horas. 

Más información en la EII.