Fundamentos y métodos de análisis no deterministas aplicados a problemas de Ingeniería.

Conocimientos adquiridos en las asignaturas de Fundamentos de Matemáticas I y Fundamentos de Matemáticas II

El estudiante será capaz de:
1. Comprender la importancia de la Estadística Descriptiva. Para ello deberá saber organizar,representar y sintetizar un conjunto de datos.
2. Valorar el grado de dependencia, si existiese, entre variables aleatorias y construir modelos de regresión lineal simple.
3. Entender la necesidad de la probabilidad como medida de incertidumbre en el contexto de las ciencias experimentales, y como fundamento de los métodos estadísticos para el análisis de datos.
Para ello deberá utilizar los principios básicos y propiedades del Cálculo de Probabilidades, así como, reconocer y manejar los principales modelos de probabilidad discretos y continuos. Asimismo, deberá utilizar y comprender la importancia del Teorema Central del Límite.
4. Comprender la importancia de la Inferencia Estadística como herramienta de obtención de información sobre la población en estudio, a partir del conjunto de datos observados de una muestra representativa de ésta. Para ello deberá reconocer la diferencia entre estadística paramétrica y no paramétrica. Asimismo, deberá comprender la utilidad y manejar los métodos de estimación paramétricos, los contrastes de hipótesis parámetricos y no paramétricos.
5. Aprender el interés que tienen los Modelos de Análisis de Datos en la construcción de modelos de regresión o en el diseño de experimentos. Para ello deberá saber aplicar métodos de regresión, en particular, en procedimientos de calibración analítica e instrumental, y estudiar algunos tipos de diseños de experimentos.
6. Aplicar los conocimientos adquiridos a la resolución de problemas sencillos.
7. Manejar software estadístico de interés (MS Excel ) que le permitirá interpretar los resultados obtenidos al analizar un conjunto de datos.
8. Interpretar los resultados numéricos obtenidos en los problemas y la información de interés extraída de un conjunto de datos al utilizar los métodos estadísticos del software empleado (MS Excel).
9. Desarrollar tareas de forma autónoma y potenciar habilidades interpersonales que le permitan trabajar en equipo.
10. Comprender y relacionar la terminología y métodos estadísticos estudiados y sus aplicaciones en el aprendizaje de otras materias de la Titulación.

TEORÍA:
- Actividad del profesor: Clase expositiva simultaneada con la realización de ejercicios. Se utiliza la pizarra, combinada con el recurso del ordenador en el aula para la visualización del material de apuntes, presentaciones de Power-point y utilización del MS Excel para reforzar conceptos o desarrollar ejercicios.

PROBLEMAS:
- Actividad del profesor: Primera parte expositiva, una segunda parte de supervisión y asesoramiento en la Resolución de los problemas por parte del alumno y una parte final de análisis del resultado y generalización a otros tipos de problemas. Se utiliza básicamente la pizarra,
proyecciones de PowerPoint y MS Excel
- Actividad del estudiante:
Presencial: Participación activa en la resolución de los problemas y en el análisis de los resultados.
No presencial: Resolución de otros problemas o de relaciones de problemas no resueltos en clase y
estudio de los planteados en las mismas.Utilización de MS Excel para obtener y analizar los resultados que se obtendrían en el mismo problema partiendo de diferentes condiciones.

UN EXAMEN FINAL EN CADA UNA DE LAS CONVOCATORIAS OFICIALES CON UNA PUNTUACIÓN MÁXIMA DE 10 PUNTOS.

BLOQUE 1: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Práctica 1.- Resolución de problemas propuestos

BLOQUE 2: PROBABILIDAD
Práctica 2.- Resolución de problemas propuestos

BLOQUE 3: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
Práctica 3.- Resolución de problemas propuestos

BLOQUE 4: MODELOS DE ANÁLISIS DE DATOS
Práctica 4.- Resolución de problemas propuestos.