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18 de enero de 2013 | 9:13

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Información general
  Información ECTS
Créditos ECTS: 3,4

Horas presenciales: 5
 - Horas teóricas (HT):0
 - Horas prácticas (HP): 0
 - Horas de clases tutorizadas (HCT):5
 - Horas de evaluación: 0
 - otras:0
Horas no presenciales: 70
 - trabajos tutorizados (HTT): 0
 - actividad independiente (HAI): 70

Horas de trabajo del alumno:85

Idioma en que se imparte: Español
  Descriptores B.O.E.
Estadística. Teoría de errores. Análisis multivariente. Tratamiento informático.
  Requisitos Previos
Conocimientos de Álgebra y Cáculo a nivel de Bachillerato.
  Objetivos
1. El alumno deberá entender correctamente el significado de los siguientes conceptos: precisión, exactitud, error sistemático, error aleatorio, mensurando, incertidumbre, tolerancia, medidas directas, medidas indirectas, medidas redundantes.
2. El estudiante deberá conocer muy bien los conceptos de probabilidad, probabilidad condicionada, variable aleatoria, distribución  de probabilidad, esperanza matemática, varianza, covarianza, independencia, desigualdad de Chebyshev y ley de los grandes números. Deberá conocer, además, las principales distribuciones de probabilidad que aparecen frecuentemente en los procesos de medida, especialmente, la distribución normal univariante y multivariante: elipse de error.
3. El estudiante será capaz de comprender los fundamentos en los que se basa la famosa ley de propagación de la incertidumbre.  Además deberá conocer las técnicas de simulación necesarias para aplicar, cuando corresponda, la propagación de distribuciones.
4. El estudiante deberá conocer, entender y saber aplicar correctamente las dos principales técnicas de inferencia estadística: intervalos de confianza y test de significación.  
5. Dado un problema de medidas indirectas con magnitudes de influencias tanto correladas como no correladas el alumno deberá ser capaz de hallar un intervalo de confianza, con nivel de confianza dado, para el valor de la magnitud de salida. Asimismo deberá ser capaz aplicar el test de significación pertinente que resuelva aquellas hipótesis que se consideren entorno al valor del mensurando de salida.  
6. El estudiante deberá comprender el fundamento de los mínimos cuadrados y entender las diversas aplicaciones y uso que esta técnica tiene en la topografía: mínimos cuadrados ponderados y mínimos cuadrados con restricciones.
7. El estudiante deberá conocer con profundidad el modelo de regresión lineal simple y sus principales aplicaciones. Además deberá conocer el problema de la calibración y como resolverlo. Además deberá conocer y entender las principales técnicas estadísticas que se emplean en los procesos de control de la calidad.
  Metodología
(Actividad del profesor) Clases tutorizadas:

El profesor impartirá, como está establecido, 5 horas de clases presenciales. En caso de que el centro no las programara, las horas y los lugares de estas clases serán fijadas entre el profesor y los estudiantes a través del foro de anuncios y novedades del campus virtual.

Para un buen aprovechamiento de estas clases, se recomienda a los estudiantes que participen en el foro del campus virtual indicando aquellas dudas teóricas o de problemas que quisieran que se tratase en estas clases. Si las actividades propuestas por los estudiantes para estas clases no ocupasen toda la hora, el profesor resolverá los problemas de mayor dificultad del temario.

En estas clases el campus virtual será una herramienta previa imprescindible.

(Actividad del alumno) Clases tutorizadas:

En el foro correspondiente del campus virtual los estudiantes deberán proponer aquellas dudas teóricas y/o problemas que quieran tratar. Con la información recogida el profesor diseñará las clases. Durante las clases tutorizadas los alumnos tomarán las notas oportunas y/o propondrán otros problemas o dudas teóricas que surgieran de la teoría o los problemas allí tratados.    
         
Tutorías

Resolución de dudas, orientación sobre la materia y la bibliografía aconsejada, asesoramiento y corrección de las tareas realizadas por los estudiantes.

   
 
   
  Criterios de Evaluación
La evaluación consistirá en los exámenes oficiales de convocatoria establecidos por el centro. Estos supondrán el total de la nota.  
  Descripción de las Prácticas
Dado el caracter tutorizado de las clases, en principio, no hay prácticas. Sin embargo, si uno o varios estudiantes sugieren la realización de una o varias prácticas realizadas en cursos anteriores deberán comunicárselo al profesor con el tiempo suficiente para reservar aula de informática y fijar la fecha final de impartición.
  Organización Docente de la Asignatura
Horas
Contenidos HT HP HCT HTT HAI Competencias y Objetivos
SEMANA 100004,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 200004,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 300104,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 4 00004,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 500004,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 600104,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 700004,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 800004,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 900104,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 1000004,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 1100004,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 1200104,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 1300004,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 1400004,6Uno o varios de los 8 objetivos
SEMANA 1500104,6Uno o varios de los 8 objetivos
TOTAL005070
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